游戏行业现在还真真儿是被老黄颠覆了！

(资料图片仅供参考)

这厢，老黄在发布会上直接与游戏NPC实时对话，并随手发布大模型代工服务，直接让游戏行业生产力跃上一个台阶：

那边，游戏股直接飞升，多家公司涨停：

△图源：上海证券报

英伟达高管John Spitzer认为：

不少网友看到后直接狂喜：“可以交个智能女朋友了”“不能怪我沉迷游戏，NPC太能聊了”

还有网友表示：“你能想象这种实时AI用在塞尔达传说系列上的效果吗？”

所以，这段游戏对话的效果究竟如何，AI NPC又是如何制作出来的？

如何与游戏AI NPC实时语音对话？

英伟达展示了一个叫做金（Jin）的AI NPC，与一名玩家凯（Kai）的一段对话Demo。

在这个Demo中，这个名叫金的AI NPC经营这一家拉面店，它能够直接与人类玩家凯进行语音聊天。

当人类玩家凯进行语音输入后，金就会按照身份设定，回答与游戏相关的问题，并给玩家相应的游戏提示。

实现这一系列对话操作的工具包叫做ACE（Avatar Cloud Engine）for Games，一共包含三大模块，分别用于生成对话文本、实现文字转语音、以及基于语音驱动数字人面部表情。

首先是名叫NVIDIA NeMo的AI框架，用来训练和微调大模型，从而基于对应的游戏NPC角色背景，生成游戏对话文本。

这个框架既包含英伟达各种大大小小的AI模型，小到30亿的“中模型”、大到英伟达前段时间发布的Megatron 530B大模型，都包含在其中，可以直接使用。

除此之外，NVIDIA Nemo中还包括不少训练和微调模型需要的工具，用户也可以自己用训练数据，对大模型进行调整。相比自己从头训练大模型，这一过程只需要几小时甚至几分钟。

例如在这次演示中，NPC“金”和玩家对话的过程，就是基于NeMo中的大模型交互能力实现的：

值得一提的是，这个工具包里还包括前段时间英伟达发布的“大模型护栏技术”NeMo Guardrails。

这项技术不仅可以对模型的输出内容进行控制，也会保护性地防止一些输入对大模型产生攻击。

有网友调侃，这样就看不到大模型用煎锅砸自己了：

但无论是生成对应的NPC聊天文本、还是理解玩家的语音，都需要将语音转变为文字、或是将文字转变为语音输出，才能实现实时对话。

接下来，就需要用到NVIDIA Riva的语音识别和文本转语音能力，让AI NPC能“发出声音”。

Riva包含的预训练语音AI模型，目前支持5种语言，包括英语、西班牙语、德语、中文（普通话）和俄语。

用户能直接基于提供的语音AI模型转语音和识别语音，也可以进行微调。

最后，NVIDIA Omniverse Audio2Face提供语音驱动能力，即用生成的语音来驱动数字人的口型。

目前Audio2Face支持包括虚幻引擎5在内的游戏引擎，不仅能直接给游戏NPC生成对应面部口型，用户也可以进行编辑，最终实现游戏NPC直接用语音就能驱动口型的效果。

开发者可以自行选择使用以上英伟达ACE的全部模块，或者针对性选择他们需要的模块。

不过，实现这类效果所需的三大AI技术，都并非英伟达最新的“黑科技”，包括NeMo、Riva和Audio2Face都是前两年发布的技术了，只是近期也有不断更新而已。

可以说，这个游戏工具包是英伟达将前段时间发布的AI技术整合了起来，做了个AI工具全家桶放送给游戏厂商。

而包揽了这次Demo制作的游戏厂商Convai，则是一个虚拟人制作公司。

他们正是基于英伟达的这一系列套件做出了拉面店店长“金”，并让它和玩家“凯”实现对话。

除此之外，据英伟达介绍，包括GSC Game World、Fallen Leaf、Charisma.ai等游戏和AI公司，已经在用这个工具包里的工具生成游戏NPC、或是做语音驱动之类的技术了。

不过，虽然这个Demo在推特上引发了不小震动，但也有网友指出了这类技术可能面临的问题。

例如，类似这样包含犯罪内容的游戏，遇上经过内容审核过滤的大模型，很可能输出这类回答：

属实非常难绷了。

对此有网友指出，这也是AI应用于游戏NPC制作时，必须要迈过的坎：

如果玩家不能和NPC背后的大模型进行一些剧情需要的“不安全内容对话”，那么他们肯定不会对这些游戏满意的。

还有网友表示有点失望：虽然大模型是一个非常有潜力的技术，不过英伟达这个Demo属实有点让人难绷。

对此也有网友认为，这恰恰表明游戏AI还存在着很大发展空间。

当然，在这次游戏AI NPC技术以外，老黄还整出了超多计算产品，两个小时内满满干货。

新超算内存扩大500倍

时隔四年老黄首次公开演讲，现场座无虚席，据称观众排了两小时的队才得以进场。

算力基建狂魔英伟达，发布会最大主角当然还是超算DGX GH200莫属。

超算DGX GH200

它是由256个GH200超级芯片组成。简单来说，这一芯片是由H100和Grace CPU组成，目前已全面投产。

有了超级芯片加持，DGX GH200具备1 exaflop的AI性能和144TB的共享内存（120TB的CPU内存以及24TB的GPU连接内存）。

比上一代DGX A100 320GB系统高出近500倍。

首批用户包括谷歌云、Meta和微软，可支持万亿参数AI大模型训练。

除此之外，还发布了一系列眼花缭乱的新产品。

NVIDIA Helios

与此同时，英伟达还在构建自己的AI超算NVIDIA Helios，预计今年上线。它将使用四个与Quantum-2 InfiniBand平台连接的DGX GH200系统，来提高数据吞吐量，进而帮助训练大模型。

MGX

为了满足各种规模的加速计算需求，老黄还推出了MGX，一种模块化参考架构，可以帮助制造商快速、低成本地构建100多种服务器配置。

MGX支持英伟达全系列的GPU、CPU、DPU和网络适配器，以及跨各种风冷和液冷机箱的x86和Arm 处理器。

除此之外，老黄还推出了以太网网络平台Spectrum-X，可将AI性能和能效提高1.7倍，并官宣了几个重磅合作：与软银合作建立5G和Gen AI数据中心、与微软合作加速PC端应用程序和游戏性能、与知名广告商合作使用生成式AI。

参考链接：[1]https://www.tomshardware.com/news/nvidia-ace-brings-npcs-to-life[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/13ujsy7/n_nvidia_ace_brings_ai_to_game_characters_allows/[3]https://www.techmeme.com/230529/p3#a230529p3[4]https://twitter.com/mreflow/status/1663244486091194368[5]https://blogs.nvidia.com/blog/2023/05/28/computex-keynote-generative-ai/[6]https://mp.weixin.qq.com/s/XD59NAuqipjF0S2j-4YU3Q[7]https://www.zhihu.com/question/603617327/answer/3049813360

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